Immer mehr Tech-Firmen setzen bei Software-Entwicklungen auf neuronale Netze - also selbstlernende Programme.

Wie genau die Künstliche Intelligenz zu ihren Schlussfolgerungen kommt, ist für Menschen dabei oft nicht mehr nachvollziehbar. Wir verstehen unsere eigenen Erfindungen nicht mehr. Deshalb erforschen Wissenschaftler, was solche Programme eigentlich tun.

Ein internationales Forscherteam hat jetzt eine Software entwickelt, die die Entscheidung des Computers zurückverfolgt und herausfindet, welche Faktoren den Ausschlag gegeben haben.

Getestet haben die Forscher das mit zwei Programmen, die Pferdebilder erkennen sollten. Dabei kam raus: Ein Programm nutzte den Umriss der Tiere, um festzustellen, dass es sich um ein Pferd handelt. Ein anderes wiederum schaute auf Logos in den Bildern. Standen die in Verbindung mit Pferdesport, war für die Künstliche Intelligenz klar, dass sie ein Pferd vor sich hatte.

Sophie Stigler, DRadio Wissen
"In den USA werden solche Algorithmen genutzt, um vorherzusagen, ob Kriminelle wieder straffällig werden. Wenn man sich bei sowas auf Programme verlässt, sollte man wenigstens wissen, was die eigentlich tun"